1. Platsbanken
Die Arbeitsagentur wollte das Problem lösen, dass Arbeitssuchende, die Platsbanken nutzen, zu wenige Jobvorschläge erhielten. Sie nutzten rek.ai, um ein KI-Modell zu entwickeln, das lernte, welche Berufskategorien miteinander verbunden sind, um so Vorschläge für Ergänzungen zur Suche zu geben, was die Chancen erhöht, eine Arbeit zu finden. Das KI-Modell nutzt alle Nutzerinteraktionen, um ein Modell mit Wissen über das Verhalten bei der Arbeitssuche zu trainieren.
2. Halmstad Kommune
Die Gemeinde Halmstad verbessert die Benutzererfahrung und hilft ihren Besuchern, schneller die richtigen Informationen auf ihrer Website zu finden, indem sie Seiten und E-Dienste für den Besucher empfiehlt. Die Empfehlungen berücksichtigen unter anderem, welche Themen der Besucher zuvor auf der Website gelesen hat.
Auch die Nutzung von Suchvorschlägen, die mit Hilfe von rek.ai generiert werden, erhöht die Personalisierung der Benutzererfahrung und führt den Besucher schneller zu den richtigen Suchergebnissen.
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3. Länsförsäkringars Immobilienvermittlung
Länsförsäkringars Immobilienvermittlung nutzt rek.ai, um Immobilien zu empfehlen. Durch ein „trainiertes“ KI-Modell werden automatisch die Immobilienobjekte hervorgehoben, die den Besucher ansprechen werden.
Die Faktoren, die die Empfehlung beeinflussen, sind unter anderem Position, Preisniveau und Art des Immobilienobjekts. Das Modell versteht auch, wenn ein Objekt „viral“ wird, und kann dann das Objekt hervorheben, was zur Stärkung der Marke führt.
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4. Erlebe Växjö
Växjö hilft Besuchern, Veranstaltungen und Orte in der Gemeinde zu entdecken, indem sie rek.ai auf ihrer Tourismus-Website nutzen. Das Modell lernt, was Besucher nachfragen, indem es jede Nacht ein neues KI-Modell trainiert, das Faktoren wie Position und zuvor gezeigte Interessen berücksichtigt.
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5. Arbeitsagentur: Intranet
Das Intranet der Arbeitsagentur ist eine komplexe Website mit einer großen Menge an Inhalten. Um Informationen für die Mitarbeiter hervorzuheben, wird KI eingesetzt, die auf Nutzerverhalten trainiert wird und daher priorisieren kann, welche Unterstützungen, Nachrichten und Inhaltsseiten für den jeweiligen Mitarbeiter in einer bestimmten Situation am nützlichsten sind. Um die Qualität der Empfehlungen zu maximieren, werden die Berufsrolle des Mitarbeiters und frühere Interessen berücksichtigt, wenn die Empfehlung erstellt wird.
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6. Luleå Kommune
Die Gemeinde Luleå nutzt rek.ai, um sowohl auf der Startseite als auch auf den Übersichtsseiten die Unterseiten und Dienste hervorzuheben, die der Besucher wahrscheinlich nachfragt, abhängig von geografischer Position, Gerät, Besuchsmuster etc. Die Möglichkeit, diese sortierten Links bereits im ersten Schritt verfügbar zu machen, erhöht die Benutzerfreundlichkeit der Website auf mehr als einer Ebene.
Das Ergebnis ist, dass weniger Personen den Kundendienst kontaktieren oder ihr Anliegen abbrechen.
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7. Mehr Leseempfehlungen bei Skellefteå Kommune
Indem zusätzliche Lektüre nach einer Nachricht empfohlen wird, hilft Skellefteå seinen Besuchern, neues Material zu entdecken und sich zu weiterer Lektüre inspirieren zu lassen. Die empfohlenen Nachrichten werden von rek.ai basierend auf allen Parametern ausgewählt, die das KI-Modell berücksichtigt.
Das Ergebnis ist, dass all das Material, das die Redakteure erstellen, die Besucher der Website erreicht.
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