1. Jobbanken
Arbejdsformidlingen ønskede at løse problemet med, at jobsøgende, der bruger Jobbanken, fik for få jobforslag. De brugte rek.ai til at bygge en AI-model, der lærte, hvilke jobkategorier der har en sammenhæng, for dermed at give forslag til supplerende søgninger, hvilket øger muligheden for at finde et job. AI-modellen bruger al brugerinteraktion til at træne en model med viden om adfærd inden for jobsøgning.
2. Halmstad kommune
Halmstad kommune forbedrer brugeroplevelsen og hjælper sine besøgende med hurtigere at finde den rette information på deres hjemmeside ved at anbefale sider og e-tjenester til besøgende. Anbefalingerne tager blandt andet hensyn til, hvilke emner den besøgende tidligere har læst om på hjemmesiden.
Også brugen af søgeordsforslag genereret med hjælp fra rek.ai øger personaliseringen af brugeroplevelsen og leder den besøgende hurtigere til det rette søgeresultat.
Blog post image
3. Länsförsäkringars Ejendomsmægling
Länsförsäkringars Ejendomsmægling bruger rek.ai til at anbefale ejendomme. Gennem en 'trænet' AI-model fremhæves automatisk de ejendomsobjekter, der vil appellere til besøgende.
De faktorer, der påvirker anbefalingen, inkluderer blandt andet position, prisniveau og type af ejendomsobjekt. Modellen forstår også, hvis et objekt bliver 'viralt' og kan da fremhæve objektet, hvilket fører til at styrke brandet.
Blog post image
4. Oplev Växjö
Växjö hjælper besøgende med at opdage begivenheder og steder i kommunen ved at bruge rek.ai på deres turist-hjemmeside. Modellen lærer, hvad besøgende efterspørger ved hver nat at træne en ny AI-model, der tager hensyn til faktorer som position og tidligere viste interesser.
Blog post image
5. Arbejdsformidlingen: Intranet
Arbejdsformidlingens intranet er en kompleks hjemmeside med en stor mængde indhold. For at fremhæve information til de ansatte bruges AI, der trænes på brugeradfærd og derfor kan prioritere, hvilke sagsbehandlingsstøtter, nyheder og indholdssider der er mest sandsynlige at være nyttige for den enkelte ansatte i en given situation. For at anbefalingerne skal have så høj kvalitet som muligt, tages den ansattes jobrolle og tidligere interesser med i betragtning, når anbefalingen udarbejdes.
Blog post image
6. Luleå kommune
Luleå kommune bruger rek.ai til både på forsiden og gennemgangssiderne at fremhæve de undersider og tjenester, der mest sandsynligt efterspørges af besøgende afhængigt af geografisk position, enhed, besøgsadfærd osv. Muligheden for at tilgængeliggøre disse sorterede links allerede i første trin forbedrer hjemmesidens anvendelighed på flere niveauer.
Resultatet er, at færre personer kontakter kundeservice eller afbryder deres ærinde.
Blog post image
7. Anbefal mere læsning på Skellefteå kommune
Ved at anbefale yderligere læsning efter en nyhed hjælper blandt andet Skellefteå sine besøgende med at opdage nyt materiale samt inspireres til mere læsning. Nyhederne, der anbefales, udvælges af rek.ai baseret på alle de parametre, AI-modellen tager hensyn til.
Resultatet er, at alt det materiale, redaktørerne udarbejder, når ud til hjemmesidens besøgende
Blog post image
